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"Trovare soluzioni standard a problemi non standard."

Data Business Analyst (F/M/D)

Profilo sintetico

Analisi dei processi aziendali, dei flussi informativi e dei requisiti funzionali, con particolare attenzione alla digitalizzazione, all’integrazione dei sistemi e alla valorizzazione dei dati. Definizione di soluzioni IT Cloud Native e supporto all’implementazione di sistemi ERP, piattaforme Data & BI e processi automatizzati. Dispongo di competenze pratiche in diversi ambiti di business, tra cui: Mercato energetico italiano, energy forecasting e trading energetico in Python, direttive ARERA, AU, GME, GSE; Gestione delle risorse idriche e dell’irrigazione agricola, a livello regionale e nazionale, soluzioni GeoAI per la gestione del territorio, con focus sulle analisi di rischio per le polizze assicurative e la contabilizzazione degli assets catastali - irrigui. Sistemi catastali italiani e GIS per la gestione e analisi dei dati territoriali. Dal punto di vista tecnologico: (Python, PySpark), (Java, Spring Boot), Azure Cloud, Azure Data Factory, Docker, Kubernetes, DevOps, DataOps e MLOps, oltre a Power BI (DAX), Power Query (M), Excel, Linux, SQL Server e Oracle. Autonomia nell’applicazione dei principi DevSecOps e dei requisiti di sicurezza e resilienza derivanti da NIS2 e DORA. Molto curioso sulle tecnologie e metodologie per governare e monitorare gli AI Agents – AgentOps. R&D per la gestione del territorio urbano ed extraurbano con tecnologie satellitare SAR, InSAR.

I punti di forza che mi caratterizzano

Visione trasversale Business + IT
Problem Solving pragmatico
Digital Transformation
Data & AI
Integrazione di sistemi e tecnologie
Competenze multidisciplinari
Autonomia nella gestione di problemi complessi
Curiosità tecnologica e apprendimento continuo

Conoscenze linguistiche

italiano C2 - Padronanza della lingua - madrelingua
inglese B1 - Uso avanzato della lingua
rumeno C2 - Padronanza della lingua - madrelingua

Istruzione / formazione

2000 - 2005 Cibernetica
Moldova State University

Carriera professionale

2009 - 2026 Data Business Analyst
Società energetiche, pubbliche amministrazioni, software house.

Ulteriori informazioni

  • Raggio di ricercaRaggio di ricerca: 39012 Merano (ITA) + 200 km
  • Orario di lavoroOrario di lavoro: Tempo pienoTempo parzialea chiamata
  • DisponibilitàDisponibilità: < 30 giorni
  • Forma di contrattoForma di contratto: IndeterminatoDeterminatoLibera professione
  • Livello della posizioneLivello della posizione: Figura qualificata
  • Distanza dalla sede di lavoroDistanza dalla sede di lavoro: Disponibilità al trasferimento
  • Fascia d‘etàFascia d‘età: 40 - 49 anni
  • Aspettative retributiveAspettative retributive: € 50.000 - € 60.000

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