"Trovare soluzioni standard a problemi non standard."
Data Business Analyst (F/M/D)
Profilo sintetico
Analisi dei processi aziendali, dei flussi informativi e dei requisiti funzionali, con particolare attenzione alla digitalizzazione, all’integrazione dei sistemi e alla valorizzazione dei dati. Definizione di soluzioni IT Cloud Native e supporto all’implementazione di sistemi ERP, piattaforme Data & BI e processi automatizzati. Dispongo di competenze pratiche in diversi ambiti di business, tra cui: Mercato energetico italiano, energy forecasting e trading energetico in Python, direttive ARERA, AU, GME, GSE; Gestione delle risorse idriche e dell’irrigazione agricola, a livello regionale e nazionale, soluzioni GeoAI per la gestione del territorio, con focus sulle analisi di rischio per le polizze assicurative e la contabilizzazione degli assets catastali - irrigui. Sistemi catastali italiani e GIS per la gestione e analisi dei dati territoriali. Dal punto di vista tecnologico: (Python, PySpark), (Java, Spring Boot), Azure Cloud, Azure Data Factory, Docker, Kubernetes, DevOps, DataOps e MLOps, oltre a Power BI (DAX), Power Query (M), Excel, Linux, SQL Server e Oracle. Autonomia nell’applicazione dei principi DevSecOps e dei requisiti di sicurezza e resilienza derivanti da NIS2 e DORA. Molto curioso sulle tecnologie e metodologie per governare e monitorare gli AI Agents – AgentOps. R&D per la gestione del territorio urbano ed extraurbano con tecnologie satellitare SAR, InSAR.
I punti di forza che mi caratterizzano
Visione trasversale Business + IT
Problem Solving pragmatico
Digital Transformation
Data & AI
Integrazione di sistemi e tecnologie
Competenze multidisciplinari
Autonomia nella gestione di problemi complessi
Curiosità tecnologica e apprendimento continuo
Conoscenze linguistiche
| italiano | C2 - Padronanza della lingua - madrelingua |
|---|---|
| inglese | B1 - Uso avanzato della lingua |
| rumeno | C2 - Padronanza della lingua - madrelingua |
Istruzione / formazione
| 2000 - 2005 | Cibernetica Moldova State University |
|---|
Carriera professionale
| 2009 - 2026 | Data Business Analyst Società energetiche, pubbliche amministrazioni, software house. |
|---|
Ulteriori informazioni
- Raggio di ricerca: 39012 Merano (ITA) + 200 km
- Orario di lavoro: Tempo pienoTempo parzialea chiamata
- Disponibilità: < 30 giorni
- Forma di contratto: IndeterminatoDeterminatoLibera professione
- Livello della posizione: Figura qualificata
- Distanza dalla sede di lavoro: Disponibilità al trasferimento
- Fascia d‘età: 40 - 49 anni
- Aspettative retributive: € 50.000 - € 60.000
